人工智能的发展现状及前景|人工智能教育的发展现状与

人工智能的浪潮正在席卷全球。 国家在人工智能领域展开战略布局，人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。 据领英发布的《全球人工智能人才报告》显示，国外人工智能人才缺口超过500万。

毫无疑问，人工智能将不可抗拒地影响所有行业。 给自己一个机会，迎接人工智能的到来！ 而明天我们将阐述人工智能对教育的影响、现状以及对未来的推论。

一、人工智能教育发展现状

目前，我国已充分认识到人工智能与教育融合发展的重要性，并进行了相关规划布局。

2017年，中国政府发布《新一代人工智能发展规划》，提出推进人工智能高层次人才培养，建设人工智能学科，发展智能教育；

2018年，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，从高等教育领域推动人工智能发展；

2019年2月，《中国教育现代化2035》发布，提出推进信息化时代教育改革深化，建设智慧校园，统筹建设一体化智能化教学、管理和服务平台，推动教育转型升级。借助现代技术的人才培养模式……

《人工智能+教育》蓝皮书（2018）从教育的角度梳理了人工智能在教育中的应用场景，结合人工智能技术的研究热点，展望了“人工智能+教育”的未来发展方向”，并梳理了人工智能在教育领域的解决方案，各种解决方案搭建了中学、产业、科研机构之间的沟通桥梁，为各领域共同探索人工智能的可能性提供了参考。教育改革的智慧。

2. 人工智能教育可以改变教育方式

有关数据显示，全球约有2.65亿儿童不识字，约有6亿儿童在中学阶段不具备汉语、写作、阅读等能力。 人工智能作为一项新兴技术，已经彻底改变了孩子的教育模式。

人工智能可以将语音转化为文字，通过拍照可以将纸上的所有文字转化为电子文档。 物理、物理等学科可以通过人工智能进行复习。 它还可以帮助说母语的儿子学习普通话和英语。 技术的进步和机器计算处理的不断升级，为人工智能的发展提供了强大的动力支持，也为教育带来了更加便捷的方式。

毫无疑问，人工智能教育正在慢慢影响和改变我们现有的教育方式。 下面我们就根据白皮书说说人工智能教育到底是什么？

三、人工智能教育的五个典型场景

智能教育环境

借助普适估计技术实现化学空间与虚拟空间的融合，以人工智能技术为智能引擎，提升智能感知能力和服务能力，支持多样化的学习需求，实现无处不在、社会化、情景化, 和适应性强的 智能学习过程支持具有 , 等核心特性。

在各种人工智能技术的支持下，建立认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上为学习过程中的各种场景提供智能支持，如智能学科工具、智能机器人学习伙伴和玩具、特殊教育学习过程中的智能助手和其他支持工具，从而使学习者和学习服务能够交流、整合、重构、协作、探索和共享

智能班主任助理

人工智能将取代班主任日常工作中重复、单调、规律的工作，减轻班主任各项工作的压力，成为班主任的贴心助手。人工智能技术还可以提高班主任的能力班主任，使班主任能够处理以前难以处理的复杂事务，为中学生提供以前无法获得的个性化、精准化支持，大大提高传授知识的效率，有更多的时间和精力去付出关注每一个中学生的身心全面发展

教育智能化管理与服务

通过对大数据的采集和分析构建智能管理方式，管理者与人工智能协同产生人机协同决策模型，洞察教育运行中的问题本质和发展趋势系统，实现更高效的资源配置。 切实提高教育质量，促进教育公平

智能教育评价

人工智能技术不仅可以在试卷生成、自动批改、学习问题诊断等方面发挥重要的评价作用，更重要的是可以对学习者在学习过程中的知识、身体、心理状态进行诊断和反馈。学习过程。 在测评中发挥不可替代的作用，包括中学生解决问题能力的智能测评、心理健康检查与预警、身体健康检查与发育评估、中学生成长发展规划等。

四、人工智能教育发展趋势

2020年，全球教育产业规模有望达到20万亿元； AI+教育市场规模将达到7万亿元左右，未来将占据更大比重。 该行业在全球范围内蓬勃发展......

我国人工智能教育发展起步较晚，但发展迅速。 从2000年互联网普及到在线教育蓬勃发展也不过10年时间。 2012年后人工智能的发展现状及前景，中国外资适应性教育公司大行其道，中间出现了AI教育。 2016年前后，国外多家知名教育机构也纷纷投资人工智能教育领域，教育智能化进程加快。 那么到2020年，人工智能教育现在和未来将如何发展？

01 推动数据驱动的教育信息化发展方向

人工智能技术在教育领域的深入应用，促进了信息技术与教育的融合创新。 大数据智能以数据驱动和认知估计为核心技术，从大数据中发现知识人工智能的发展现状及前景，并根据知识做出智能决策。 数据一直是行业竞争的焦点，数据驱动的智能决策和服务也一直是学术研究的热点。 在教育领域，数据可以解释教育现象，阐明教育规律，预测未来趋势。 数据驱动的方法推动教育研究从经验主义转向数据主义和实证主义。 为此，教育数据革命已经到来。 数据驱动的人工智能将推动教育信息化发展新方向。

02 以推广应用推动教育教学模式改革

人工智能在教育领域取得如此巨大的成就，技术推广是关键。 应用驱动的科技与教育融合发展，是科技在教育领域的深度应用。 例如，在人工口语测评中，针对特定语言的语音对象，在语音识别技术的基础上，应用语音测评技术，实现对中学生英语口语的人工测评。 人工智能技术在教育领域的推广应用，创造了强感知、高交互、泛在的学习环境，为中学生的知识建构活动提供了良好的条件，为创新教学的发现和应用提供了空间楷模。

03 融合创新优化教育服务供给形态

人工智能在教育领域的应用，实现了跨学科、跨学科、跨媒体的融合与创新。 人工智能与教育相辅相成，相互促进。 跨域推理整合了来自多个领域的数据和知识，为智能化奠定了坚实的基础。 跨媒体感知估计是基于智能感知、场景感知、视听感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高经度、多模态的分布式大场景感知. 人工智能技术与教学内容、教学媒介、知识传播路径的多层次融合，突破传统教育方式的局限，提供跨学科、跨媒体、跨时空的智慧教育服务供给。 能学，永远能学”是学习型社会的有效途径。